Искусственный интеллект не уступающий человеческому

На протяжении 60 лет, после выхода революционной работы У.Маккалока и У.Питса, весь мир занимается созданием искусственных интеллектуальных систем, но при этом существенных результатов пока не приходится наблюдать. Скорее всего, основная проблема кроется в попытке реализации супер-идеи – создать искусственный интеллект, не уступающий интеллекту человека.

Утопия этого направления состоит в том, что интеллект человека по эволюционной теории Дарвина создавался поступательно, претерпел значительные изменения в результате мутаций, действия внешней среды в течении миллионов лет, поэтому искусственный интеллект, подобный человеческому интеллекту – это научная фантастика.

Прагматичный подход подразумевает «срез» некоторых интеллектуальных алгоритмов с естественных биологических систем и применение их логики в искусственных системах. Этот узкий срез научных изысканий относится к автономным интеллектуальным системам. АИС называются системы, обладающие самостоятельным поведением с целью принятия решений в заданном пространстве решений. Не нужно упоминать, что пространство решений имеет нечеткой значение и корректируется системой.

Прежде всего, областью применения АИС будут embedded-устройства, в частности беспилотные летательные аппараты, космические аппараты, подводные, надводные и наземные аппараты. Такие системы нацеливаются на то, чтобы в максимальной степени решать поставленные перед ними задачи. Но этим не ограничивается область применения и рассматривается гораздо шире. Объектом исследования уже стали корпоративные системы известных вендров SAP (не Sape 🙂 ) и ORACLE и реализаций их функций в режиме реального времени с выделением компетенций АИС.

Основной парадигмой в данном направлении – это исследование биологических принципов обработки информации, то есть реализации искусственной нервной системы, которая обеспечивает бесперебойное функционирование всех подсистем организма; передача наследственных признаков с использованием генетического программирования; так как используется генетическое программирование, необходимо разрабатывать искусственную иммунную систему, противодействующую чужеродным агентам.

Что сейчас было изложено – это всего лишь красивая патетика, возникает вопрос, как это все спроецировать на реальные задачи. Понятно, особую ценность имеют распределенные системы, соответственно все сказанное должно быть верифицировано с точки зрения сетевых технологий. Таким образом, возникает вопрос создания сетевых протоколов с использованием генетических методов, в частности механизма репликации для распределенных вычислений, и развития сетевого программирования в данном направлении. Это, прежде всего, эффективное взаимодействие с внешней средой, то есть система открыта, во-вторых, даже практически не сетевые решения не всегда возможны.

Даже малый обзор этой темы показывает, что, скорее всего, именно направление автономных интеллектуальных систем будет прорывом в области искусственного интеллекта.

Да, нелегко быть инженером информационных технологий 🙂 Не хотите подискутировать со мной на тему искусственного интеллекта?